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标题: “今日头条”下一站:机器学习与O2O [打印本页]

作者: admin    时间: 2016-9-6 17:16
标题: “今日头条”下一站:机器学习与O2O
“今日头条”下一站:机器学习与O2O2015 年 1 月 21 日
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1月20日,今日头条在北京国家会议中心举办“算数•年度数据”发布会。今日头条CEO张一鸣在会上重点阐述了今日头条下一个五年战略发展规划与机器学习的发展趋势。
张一鸣认为:今日头条的下一个五年发展规划主要概括为三方面:一是将更多题材新闻信息,包括文字、图片、短视频信息推荐给更多应用场景中的用户。
二是随着用户规模增大与使用今日头条频次增加,越来越多用户信息被今日头条所记录,这样就能为用户创造更多其他个性化服务,比如,同样喜欢哈士奇与用户之间就可以产生更多交流与互动,对今日头条,这是一个重要的尝试方向。
三是连接服务,未来的今日头条能否变成“今日生活”,连接更多O2O服务,这是今日头条非常期待的事情。
同时,张一鸣还指出:随着物理世界中产生的信息正在被越来越多地投映到虚拟世界中,越来越多的数据被记录下来,计算机也会越来越懂用户,它扮演的不仅仅是助理角色,它更像是世界共享的一个大脑,网络空间的“上帝”, 俯视观察所有用户。
知道用户喜欢吃什么,喜欢做什么,喜欢哪些公司,哪些明星,都会主动推荐给用户。因为数据是不会说谎的。
机器学习真正到达这一步,对人类而言是一个美好的世界还是一个可怕的世界?张一鸣认为:是一个更加美好与高效率的世界。因为机器是为人类服务的。大规模信息被记录,被连接,将产生前所未有的互动规模,这样就会有更多的人类的知识与智慧被沉淀下来。
张一鸣还称:通用综合型计算机大脑,至少在短期内不会涌现出来。但是在垂直领域,无论是新闻领域今日头条,还是工具类应用天气、导航等,它们本身的智能性不会比人类强多少,但是由于时间长,记忆的内容和数据够多,经过长年积累,将能够大规模抹平信息鸿沟。比如在夜深一个时,今日头条能为用户推荐适合用户自己,并且最感兴趣的新闻内容,这样不仅可以减轻人脑负担,还使用户节省大量时间,这种应用场景不仅在阅读领域,同样也将应用在其他各个垂直领域。
公开资料显示:今日头条自2012年8月上线,经过两年多时间发展,目前已经累计用户达到2.2亿。每天有超过2000万用户在今日头条上阅读自己感兴趣的文章。







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